¿Qué es el MTBF y cómo se utiliza?
En este artículo veremos cómo calcular el MTBF, el MTTF y el MTTR y cómo se pueden utilizar todas estas métricas en su estrategia de gestión del mantenimiento y cómo se pueden utili
Medir las métricas de fallos es una parte integral de la gestión de activos.
En este artículo veremos cómo calcular el MTBF, el MTTF y el MTTR y cómo se pueden utilizar todas estas métricas en su estrategia de gestión del mantenimiento y cómo se pueden utilizar para mejorar la calidad de su servicio.
El tiempo medio entre fallos, a menudo denominado MTBF, es uno de los valores que indican la fiabilidad de un componente, producto o sistema.
El MTBF es una métrica de mantenimiento, es decir, el tiempo entre fallos de un sistema reparable.
Las averías son una de las fuentes más frecuentes de indisponibilidad de los equipos e influyen en su buen funcionamiento tanto desde el punto de vista técnico como del usuario.
Lo que interesa a una empresa es el tiempo efectivo de producción entre averías.
Las métricas de rendimiento son esenciales para cualquier organización cuyas operaciones dependan de los equipos. Sólo haciendo un seguimiento de lo que es probable que falle puede ayudar una organización a:
- Maximizar la disponibilidad.
- Minimizar el tiempo de inactividad.
- Desarrollar una estrategia de mantenimiento (curativo o preventivo) basada en sus datos.
1 - Cálculo del tiempo medio entre fallos (MTBF)
El tiempo transcurrido entre una avería y la siguiente puede calcularse mediante la suma del tiempo de funcionamiento (uptime) dividido por el número de averías.
MTBF = Tiempo total de funcionamiento / Número de averías
Por ejemplo, de un tiempo de funcionamiento previsto de diez horas, funcionó durante nueve horas y falló durante una hora, repartidas en tres ocasiones.
Por tanto, MTBF = 9 horas / 3 = 3 horas.
Como puedes ver en el ejemplo anterior, el tiempo de reparación no se incluye en el cálculo del MTBF.
Además de las condiciones de diseño mencionadas anteriormente, hay otros factores comunes que tienden a influir en el MTBF.
Uno de los principales factores es la intervención humana. Por ejemplo, un MTBF bajo podría indicar una mala manipulación del activo por parte de sus operadores o un trabajo de reparación mal ejecutado en el pasado.
2 - ¿Por qué es útil el MTBF?
El MTBF es un marcador importante de la ingeniería de fiabilidad y tiene sus raíces en la industria aeronáutica, donde el fallo de un avión puede provocar víctimas mortales.
Incluso las decisiones cotidianas, como comprar un coche o un ordenador de una marca determinada, se ven afectadas por el deseo del comprador de un producto con un MTBF superior al de la marca de al lado.
Para activos críticos como aviones, equipos de seguridad y generadores, el MTBF es un indicador importante del rendimiento esperado. Por eso, los fabricantes lo utilizan como medida cuantificable de fiabilidad y como herramienta esencial en las fases de diseño y producción de muchos productos. Hoy en día se utiliza habitualmente en el diseño de sistemas mecánicos y electrónicos; el funcionamiento seguro de las fábricas; la adquisición de productos, etc.
Aunque el MTBF no tiene en cuenta el mantenimiento planificado, puede aplicarse a aspectos como el cálculo de la frecuencia de las inspecciones para casos de mantenimiento preventivo.
Aunque se sabe que es probable que un activo funcione durante un número de horas antes del siguiente fallo, la introducción de acciones preventivas puede ayudar a mantener este fallo al mínimo y prolongar la vida operativa del activo.
3 - ¿Cuál es la diferencia entre MTBF, MTTR y MTTF?
El tiempo medio de reparación (MTTR) se refiere al tiempo que se tarda en reparar un sistema y restablecer su plena funcionalidad.
El MTTR comienza al principio del ciclo de reparación y continúa hasta que se completa la reparación.
Incluye el tiempo de reparación, el periodo de prueba y la vuelta a las condiciones normales de funcionamiento.
Para calcular el MTTR, hay que dividir el tiempo total de mantenimiento por el número total de acciones de mantenimiento en un periodo determinado.
Imaginemos un equipo que se avería tres veces en una jornada laboral. El tiempo empleado en reparar cada una de estas averías asciende a un total de dos horas.
En este caso, el MTTR sería de 2 horas / 3 = 40 minutos.
Los responsables de mantenimiento conocen bien la utilidad del MTTR, pero tardar demasiado en reparar un sistema o un equipo no es deseable, ya que puede tener un impacto muy negativo en los resultados de la empresa.
Es el caso, en particular, de los procesos especialmente sensibles a los fallos. A menudo esto se traduce en paradas de producción, incumplimiento de plazos, pérdida de ingresos, etc.
¿Qué es el tiempo medio hasta el fallo MTTF?
El tiempo medio hasta el fallo (MTTF) es una medida muy básica de fiabilidad que se utiliza para sistemas no reparables. Representa la duración prevista del funcionamiento de un componente hasta que falla.
El MTTF es lo que comúnmente llamamos la vida útil de cualquier producto o dispositivo. Su valor se calcula observando un gran número de artículos del mismo tipo durante un largo periodo de tiempo y viendo cuál es su tiempo medio hasta el fallo.
El MTTF es el principal indicador de la fiabilidad de los equipos, con la intención de maximizar la vida útil de los activos.
Un MTTF corto significa tiempos de inactividad e interrupciones más frecuentes.
Calcularemos el MTTF así:
Para tres equipos idénticos hasta que todos fallen.
El primero se avería a las 10 horas, el segundo a las 12 horas y el tercero a las 14 horas. En este caso, el MTTF sería: (10+ 12+ 14) / 3 = 12 horas.
Esto nos lleva a la conclusión de que este tipo de equipo tendrá que ser sustituido, de media, cada 12 horas.La única forma segura de aumentar el MTTF es buscar componentes de mejor calidad fabricados con materiales más duraderos.
El registro de estos indicadores permite mejorar el análisis de los datos y anticipar más fácilmente la tasa de fallos de un activo o de sus componentes.
En conclusión, los responsables de mantenimiento están ahí para garantizar la máxima disponibilidad y tiempo de funcionamiento de los equipos, así como operaciones seguras y eficientes. Comprender y leer los datos creados por el uso de métricas de fallos (MTBF, MTTR, MTTF) ayuda a los profesionales del mantenimiento en la mejora continua de sus programas y prácticas de mantenimiento.
Basándose en estos resultados, pueden desarrollar mejores estrategias de gestión de activos y mejorar sus procesos generales de mantenimiento para evitar fallos y daños causados por averías en las máquinas.
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Hugo Gervais
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